LLMO Audit

生成AIで、なぜ見つからないのかを測る。

ブランド名が出るかだけではなく、顧客の課題から候補に入るか、公式情報が引用されるか、説明が正確かを同じ条件で調査します。

Scope

スコアだけではなく、回答と根拠を残します。

一度の回答や総合点だけでは、改善すべき原因を判断できません。質問の意図、 対象AI、日時、回答、引用元、競合言及を記録し、繰り返し現れる傾向と偶然を分けます。

そのうえで、クロール・構造・公式情報・一次情報・外部情報のどこに不足や不一致があるかを整理します。

Metrics

診断で確認する4つの基本指標。

01

言及率

非指名の質問を含め、自社・ブランド・サービスが回答に登場した割合。

02

公式引用率

公式サイトや一次資料が、回答の根拠として示された割合。

03

正確性

対象顧客、機能、価格、会社情報などの主要事実が正しく説明された割合。

04

推奨文脈

どの課題や比較条件で候補となり、選定理由がどう説明されたか。

Process

診断から改善計画まで。

  1. 01
    Discovery

    事業理解

    対象顧客、サービス、比較対象、問い合わせにつながる重要な意思決定を確認します。

  2. 02
    Query design

    質問設計

    認知・比較・導入・事実確認の質問を分け、指名質問だけに偏らない調査票を作ります。

  3. 03
    Observation

    複数回観測

    回答、引用元、競合言及、説明の正確性を、条件とともに記録します。

  4. 04
    Diagnosis

    原因診断

    技術、内容、一次情報、外部情報に分け、見えない・誤る原因を整理します。

  5. 05
    Roadmap

    改善計画

    事業影響と実行難易度から、短期・中期の改善順序を提示します。

Deliverables

社内で使える、
検証可能な成果物。

01

質問・観測台帳

質問、回答、引用元、競合、日時、条件を再確認できる形で整理します。

02

可視性サマリー

言及率、公式引用率、正確性、推奨文脈を質問群ごとに集計します。

03

原因・機会マップ

技術、情報、一次データ、外部情報の課題を、確認根拠とともに示します。

04

優先度つき改善計画

影響、難易度、担当、検証方法をそろえ、次に着手できる状態にします。

Before you ask

費用は、調査範囲と成果物を分けて比較してください。

自動ツールのスコア、専門家による単発診断、技術実装、継続コンサルティングでは、 同じ「LLMO診断」でも内容が異なります。公開料金を調べた記事で、比較時の確認項目をまとめています。

FAQ

診断について

調査範囲と結果の扱いについて回答します。

Q1LLMO診断では、どの生成AIを調査しますか?
A

事業と顧客の利用状況に応じて対象を決めます。ChatGPT、Gemini、Perplexityなどを候補とし、検索機能の有無、地域、日時、質問文を記録します。

Q2診断だけを依頼できますか?
A

可能です。現状把握と優先度つき改善計画までを一つの区切りにできます。技術実装、コンテンツ制作、再計測は必要な範囲だけ切り分けます。

Q3何件の質問を調査しますか?
A

一律の件数ではなく、認知・比較・導入・事実確認に必要な質問を設計します。相談時に事業と対象顧客を確認し、調査範囲を明示します。

Q4診断結果は順位を保証するものですか?
A

いいえ。診断は、特定時点の回答と引用を観測し、改善可能な原因を見つけるものです。掲載・引用・検索順位の保証は行いません。

Contact

生成AI上での見え方を、
一緒に確かめませんか。

現状の可視性や課題がまだ整理できていなくても構いません。 まずは事業と検討状況をお聞かせください。

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