言及率
非指名の質問を含め、自社・ブランド・サービスが回答に登場した割合。
LLMO Audit
ブランド名が出るかだけではなく、顧客の課題から候補に入るか、公式情報が引用されるか、説明が正確かを同じ条件で調査します。
Scope
一度の回答や総合点だけでは、改善すべき原因を判断できません。質問の意図、 対象AI、日時、回答、引用元、競合言及を記録し、繰り返し現れる傾向と偶然を分けます。
そのうえで、クロール・構造・公式情報・一次情報・外部情報のどこに不足や不一致があるかを整理します。
Metrics
非指名の質問を含め、自社・ブランド・サービスが回答に登場した割合。
公式サイトや一次資料が、回答の根拠として示された割合。
対象顧客、機能、価格、会社情報などの主要事実が正しく説明された割合。
どの課題や比較条件で候補となり、選定理由がどう説明されたか。
Process
対象顧客、サービス、比較対象、問い合わせにつながる重要な意思決定を確認します。
認知・比較・導入・事実確認の質問を分け、指名質問だけに偏らない調査票を作ります。
回答、引用元、競合言及、説明の正確性を、条件とともに記録します。
技術、内容、一次情報、外部情報に分け、見えない・誤る原因を整理します。
事業影響と実行難易度から、短期・中期の改善順序を提示します。
Deliverables
質問、回答、引用元、競合、日時、条件を再確認できる形で整理します。
言及率、公式引用率、正確性、推奨文脈を質問群ごとに集計します。
技術、情報、一次データ、外部情報の課題を、確認根拠とともに示します。
影響、難易度、担当、検証方法をそろえ、次に着手できる状態にします。
Before you ask
自動ツールのスコア、専門家による単発診断、技術実装、継続コンサルティングでは、 同じ「LLMO診断」でも内容が異なります。公開料金を調べた記事で、比較時の確認項目をまとめています。
FAQ
調査範囲と結果の扱いについて回答します。
事業と顧客の利用状況に応じて対象を決めます。ChatGPT、Gemini、Perplexityなどを候補とし、検索機能の有無、地域、日時、質問文を記録します。
可能です。現状把握と優先度つき改善計画までを一つの区切りにできます。技術実装、コンテンツ制作、再計測は必要な範囲だけ切り分けます。
一律の件数ではなく、認知・比較・導入・事実確認に必要な質問を設計します。相談時に事業と対象顧客を確認し、調査範囲を明示します。
いいえ。診断は、特定時点の回答と引用を観測し、改善可能な原因を見つけるものです。掲載・引用・検索順位の保証は行いません。