生成AI可視性調査
事業にとって重要な質問を設計し、主要な生成AI上での言及、引用、正確性、競合との位置づけを記録します。
標準診断設計を見るLLMO Consulting
生成AI検索での現在地を測り、見つからない・誤って伝わる原因を分解します。質問設計、技術・情報改善、一次情報制作、同一条件での再計測までを、確認できる成果物として残します。
サービス情報の確認日:
Who it is for
このページでは、診断、改善実装、コンテンツ制作、再計測を含む支援全体をご案内します。 診断だけを先に実施したい場合は、観測指標、調査条件、診断成果物に範囲を絞った LLMO診断をご確認ください。
事業にとって重要な質問を設計し、主要な生成AI上での言及、引用、正確性、競合との位置づけを記録します。
標準診断設計を見るタイトル、見出し、内部リンク、構造化データ、エンティティの一貫性を点検し、情報を理解しやすい状態へ整えます。
独自調査、事例、比較軸、用語定義など、顧客にもAIにも根拠として利用される情報資産を設計します。
Sample report
顧客事例ではなく、日本LLMOセンター自身を対象にした公開診断です。 成功結果だけを選ばず、質問、回答、引用URL、判定、除外試行を公開しています。
ChatGPT Searchで、指名・非指名の質問を同じ条件で各3回観測しました。
2026年7月27日の自己監査で、社名を指定したQ2では公式ドメインの表示リンクを3回中3回確認しました。限定条件の観測であり、掲載率ではありません。
日本の支援会社候補を尋ねた非指名質問では、候補掲載は3回中0回でした。
Deliverables
重要質問、回答、引用元、競合言及を整理し、現在地を共有します。
情報の欠損、誤認、競合優位の理由を、技術・内容・外部情報に分けて整理します。
影響と実行難易度から、短期・中期の改善項目を具体化します。
施策前後を同一条件で比較し、変化と次の打ち手を明らかにします。
Deliverable preview
調査では、質問ID、顧客の検討段階、対象AI、検索条件、回答全文、引用URL、 競合言及、事実判定、次の改善をひとつの台帳へ接続します。 まず自社で試せる30問テンプレートと20項目の設計チェック表を公開しています。
Engagement
認知・比較・導入の各段階で、顧客が実際に尋ねる重要質問を整理します。
複数の生成AIで回答、言及、引用元、正確性、競合との違いを記録します。
技術、会社・サービス情報、一次データ、内部・外部情報の改善を優先順に実行します。
同じ質問・条件で変化を比較し、次に改善すべき対象を決めます。
Scope
成果保証ではなく、観測可能な問いと証拠、改善対象、再測定条件を合意して進めます。
Pricing factors
見積もりは、質問数、対象AI数、反復回数、対象地域・言語、競合数、 技術調査、記事・ページ改善、再計測の範囲で変わります。 自動ツール利用料、単発診断、技術実装、継続支援を一つの月額だけで比較しません。
ご相談時に調査範囲と成果物を明示し、診断だけ、改善まで、再計測までを分けて提示します。 市場の公開料金と見積もり時の確認項目は、費用調査記事で確認できます。
Policy
生成AIの回答や引用は、提供各社のモデル、検索機能、更新、ユーザー条件によって変わります。 そのため、特定の表示や引用を保証することはできません。
私たちがお約束するのは、観測条件を明らかにし、事実と仮説を分け、 改善できる情報基盤に優先順位をつけ、同じ条件で変化を追うことです。
お問い合わせでは、公式サイトURL、候補になりたい顧客課題または質問を三つ、 比較したい競合があればその名称をお送りください。これらはすべて任意で、 未整理の項目は空欄でも構いません。
FAQ
LLMOコンサルティングの対象と進め方について回答します。
重要な質問群を設計し、生成AI上の言及・引用・正確性を観測します。その結果を、技術基盤、公式情報、一次情報、外部情報に分けて診断し、優先順位をつけて改善・再計測します。
はい。クロール、インデックス、分かりやすいHTML、内部リンク、独自で有用な情報など、多くの基礎はSEOと共通します。検索順位だけでなく、AI回答での扱われ方も同じ計画で観測します。
保証できません。モデルや検索結果は継続的に変化するためです。観測条件と判断根拠を明らかにし、改善前後を同一条件で比較できる状態をつくります。
Contact
無料相談で、対象AI、候補になりたい質問、診断範囲と次の一歩を整理します。 公式サイトURLだけでも始められます。
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