LLMO診断とは、ChatGPTなどの生成AIやAI検索で、自社・サービス・公式ページがどの質問で言及・引用され、どのように説明されるかを調べ、改善可能な原因へ分解する調査です。URLを一度入力して点数を出す無料チェックと、複数AI・競合・技術基盤まで扱う専門調査は、目的と成果物が異なります。

結論：診断は点数ではなく、次の行動を決めるために行う

有用なLLMO診断では、「表示された・されない」だけでなく、誰がどの場面で尋ねる質問か、どの情報源が引用されたか、説明が正しいか、競合との差は何かを記録します。

診断後に、担当者、対象URL、修正内容、優先度、再測定日が決まらなければ、スコアを受け取っても改善へ進めません。無料チェックは入口として使い、重要な意思決定では観測条件と根拠を確認します。

LLMO診断で調べる7領域

第一は非指名質問での候補掲載です。「日本LLMOセンターについて」ではなく、「LLMO対策を依頼できる会社」「AI検索で自社が出ない原因」のように、ブランドを知らない顧客が尋ねる質問を使います。

第二は公式URLの引用です。社名だけが出ても、根拠が競合記事や古い第三者情報だけなら、公式情報が十分に利用されていない可能性があります。

第三は説明の正確性です。会社名、サービス範囲、対象顧客、料金、機能、運営主体など、契約判断に重要な事実を公式ページと照合します。

  • 候補掲載：依頼先・比較候補として登場するか
  • 引用：公式ドメインのURLが根拠として示されるか
  • 文脈：推奨、情報源、注意、否定のどの扱いか
  • 正確性：主要事実が公式公開情報と整合するか
  • 競合：どの会社が、どの理由で先に説明されるか
  • 技術：クロール、インデックス、canonical、HTML、内部リンクに問題がないか
  • 事業：AI経由の参照流入や問い合わせへ接続できるか

質問は顧客の意思決定から作る

ラッコキーワードのGoogleサジェストやLSI/PAA、Search Consoleの実検索語、営業・問い合わせログ、競合ページの見出しを組み合わせます。取得した語をそのまま大量の記事へ変えるのではなく、顧客が何を判断したいかでまとめます。

質問群は、指名、課題、比較、費用、導入、事実確認に分けます。各質問は回答が変動しても比較できるよう固定し、同じ調査期間に複数回実行します。

  • 指名：「自社は何を提供しているか」
  • 課題：「ChatGPTに会社名が出ない原因は何か」
  • 比較：「LLMO対策会社をどう選ぶか」
  • 費用：「診断、実装、伴走の相場は何か」
  • 導入：「最初の30日で何を行うか」
  • 事実確認：「料金、対象、運営主体は何か」

一度の回答を順位と呼ばない

生成AIの回答は、モデル、検索機能、地域、日時、会話履歴、質問の書き方で変わります。ChatGPT Searchは質問を検索語へ書き換える場合があり、利用者条件も検索へ影響することがあります。

一回だけ社名が最初に出た結果を「一位」と断定せず、同じ質問を複数回実行し、掲載回数と回答内の初出順を記録します。異なるサービスの結果も混ぜず、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI Overviewsなどを分けて集計します。

無料チェックでできること

無料ツールや手動確認は、明らかな問題を見つける入口に向きます。公式ページが検索結果へ出るか、主要なAIがブランドを説明できるか、robots.txtが重要ページをブロックしていないか、タイトルと会社名が一致するかを確認できます。

ただし、URLを解析して出す一つの点数だけでは、実際のAI回答で候補になるかを証明できません。自動チェックの採点項目、モデル、質問、データ取得日が公開されているかを確認します。

  • Google Search Consoleでインデックス状況と検索表示を確認する
  • Bing Webmaster Toolsで利用可能なAI Performanceを確認する
  • 主要AIへ固定した質問を新規会話で複数回尋ねる
  • 公式URLの引用と説明の誤りを保存する
  • robots.txt、sitemap、canonical、主要ページのHTTP状態を確認する

専門調査で追加されること

専門調査では、事業に合わせた質問設計、複数AI・複数回の観測、競合比較、重要事実の照合、技術監査、改善計画を一つの成果物へまとめます。

対象が増えるほど高品質になるわけではありません。重要な質問が曖昧なまま数千件を自動実行しても、どの改善が事業へ影響するか判断しにくくなります。まず意思決定に近い質問を固定し、必要な範囲を広げます。

受け取るべき成果物

診断の再現性を確保するため、結果だけでなく条件と生データを受け取ります。契約終了後も自社で比較できる形式が望ましいです。

  • 質問一覧と、指名・非指名・比較などの分類
  • 対象AI、モデル表示、検索機能、地域、実施日時
  • 回答全文、引用URL、除外した回答と理由
  • 質問別の候補掲載、公式引用、文脈、事実整合性
  • 競合と引用ドメインの一覧
  • クロール、インデックス、情報構造の技術課題
  • 影響、工数、確実性で並べた改善計画
  • 公開後に同じ条件で行う再測定計画

料金を比較するときの注意

無料診断、自動ツール、専門家の単発調査、技術実装、月次コンサルティングは同じ商品ではありません。質問数、AI数、競合数、観測回数、サイト規模、実装の有無で費用が変わります。

金額だけでなく、回答全文が納品されるか、技術改修が含まれるか、公開後検証があるか、最低契約期間はいくらかを確認します。公開料金の具体例は別記事で調査しています。

自社で行う15分の簡易チェック

最初に、顧客が使いそうな非指名質問を三つ決めます。それぞれを新規会話で二回ずつ実行し、社名、掲載順、引用URL、競合名を保存します。

次に、指名質問を一つ実行し、公式情報と照合します。指名質問でも公式ページが見つからない、または基本情報を誤る場合は、会社・サービスページ、検索インデックス、外部情報の不一致を優先して確認します。

最後に、Search Consoleで対象ページが登録済みか、表示クエリがあるかを確認します。登録リクエストやサイトマップ送信は、掲載や順位を保証する操作ではありません。

診断後の優先順位

誤情報がある場合は、露出を増やす前に公式情報を訂正し、サイト内外の不一致を減らします。重要ページがインデックスされていない場合は、内容、内部リンク、canonical、クロールを確認します。

情報は正しいが候補に出ない場合は、顧客の比較に必要な一次情報、料金、対象、事例、調査、判断基準が不足していないかを確認します。競合だけが引用される場合は、その引用ページが答えている問いと、自社ページの情報差を調べます。

診断業者へ聞く8つの質問

契約前に、同じ質問を複数社へ送り、回答の具体性を比べます。

LLMO診断の目的は、見栄えのよい点数を得ることではありません。自社がどの質問で見つからず、どの情報が引用されず、何が誤っているかを確認し、次の改善を一つ決めることです。

  • 非指名質問はどう集め、誰が承認しますか
  • 同じ質問を何回、どの期間に実行しますか
  • 回答全文と引用URLを受け取れますか
  • モデルや検索機能が変わった場合どう記録しますか
  • 競合を何社、どの基準で選びますか
  • 技術課題とコンテンツ課題を分けますか
  • 実装と公開後検証は含まれますか
  • 掲載、引用、順位を保証しないことを契約書へ明記しますか