生成AI上の可視性は、単一の順位では捉えられません。回答の中で何が起きたかを分解し、同じ条件で定点観測する必要があります。

測定単位を質問にする

最初に、顧客が比較・検討・導入の各段階で尋ねる質問を集めます。ブランド名を含む質問だけでなく、課題起点の質問を含めることで、新規発見の余地が見えます。

質問は意図、対象者、業界、検討段階で分類し、毎回同じ条件で実行できる形にします。

4つの基本指標

言及の有無だけで評価すると、誤った説明や否定的な文脈を見落とします。量と質を分けて見ることが重要です。

  • 言及率：対象回答のうちブランドが登場した割合
  • 引用率：公式情報や一次情報が根拠として参照された割合
  • 正確性：主要な事実が最新かつ正しく説明された割合
  • 競合比較：選定理由や強みがどのように位置づけられたか

変化を解釈できる記録を残す

生成回答は変動するため、1回の結果で結論を出しません。日時、モデル、検索の有無、地域、質問文、回答全文、引用元をセットで残します。

施策前後の変化を判断するには、変更内容と公開日も同じ台帳に記録します。